AI图像处理专项职业能力考核规范

一、定义

AI图像处理是运用Python编程语言结合AI算法进行图像处理的能力。

二、 适用对象

专科及以上学历,运用或准备运用本项能力求职计算机视觉、图像处理就业的人员。

三、 能力标准和鉴定内容

能力名称:AI图像处理                            职业领域:人工智能训练师

工作任务

操作规范

相关知识

考核比重

(一)

职业素质教育

1.能遵守软件工程职业道德规范

2.遵守信息安全行业规范

3.熟悉常用信息安全法律法规

1.互联网法律法规知识

2.软件工程职业道德规范知识

3.网络安全基础

4.安全运营与分析

5%

(二)

Python基础知识

1.能够安装部署Anaconda的开发环境

2.能够配置Anaconda的环境变量

3.能够使用Python语言进行对象编程

1.Anaconda的安装与环境部署

2.Python的特点和运行环境

3.Python基本语法

15%

(三)

图像处理基础

1.能够使用Python语言实现图片的灰度变化

2.能够使用Python语言实现图片的均值滤波、高斯滤波、中值滤波

3.能够使用Python语言实现图像分割和目标检测

1.灰度变化

2.均值滤波

3.高斯滤波

4.中值滤波

5.图像分类

6.图像分割

7.目标检测

15%

(四)

图像处理应用

1.能完成基于插帧和超分辨率的视频增强应用

2.能完成花卉识别、手写汉字识别、新冠肺炎辅助诊断、乱序成语验证码识别等常见应用

3.能基于Keras完成狗狗分类与人脸相似检测

4.能够使用常见算法完成黑白图像自动着色

1.成基于插帧和超分辨率的视频增强应用

2.基于Pix2Pix的快速图像风格迁移

3.常见花卉识别

4.基于Keras的狗狗分类与人脸相似检测器

5.新冠肺炎辅助诊断系统

6.基于SRGAN的单图像超分辨率

7.黑白图像自动着色

8.基于TensorFlow的人脸检测

35%

(五)

图像处理项目

1.能够动手搭建常见机器学习模型解决图像的分类、回归、聚类问题

2.能运用常见的深度学习算法解决图像局部感知、参数共享、图片序列、图像生成的问题

3.能调用常见API接口完成图像识别、图像搜索、发票验真等综合项目

1.有监督学习

2.无监督学习

3.半监督学习

4.深度学习

5.图像处理综合项目应用

30%


四、 鉴定要求

(一)申报条件

达到法定劳动年龄,大专及以上学历,具有相应技能的劳动者均可申报。

(二)考评员构成

考评员应具备一定的技术支持能力,包括考试系统的安装、调试及常见网络问题的解决能力;每个考评组中不少于3名考评员。

(三)鉴定方式与鉴定时间

技能操作考核采取上机操作考核,技能操作考核时间为90分钟。

(四)鉴定场地设备要求

每间考核机房面积约50平方米,至少配备1台服务器、1台管理机和30台考试机,2个高清摄像头(或1个摄像头,1个录像设备)。还需配备主考室及候考室。

设备最低配置如下:

1.服务器配置及设置:CPU:最低主频2.4GHz、四核心,内存:16G以上;固态硬盘500G以上。

2.管理机配置:CPU:最低主频1.8GHz、四核心;内存:16G以上;固态硬盘500G以上。

3.考试机配置及设置:CPU:最低主频2.4GHz,四核心;内存:16G以上;固态硬盘500G以上。(考试机提前预置Anaconda软件)

4.摄像头配置:高清摄像头,即插即用。